基于PMV指标的室内环境智能控制系统的研究

摘要：

本文基于Fanger教授提出的热舒适指标预测平均投票值(PMV)提出了室内环境智能控制系统的构想。该系统的最终目的就是为了使室内环境达到人体感觉最舒适的状态，同时也必须要最大限度的降低能耗。对PMV指标计算公式的优化。采用RBF神经网络辨识方法建立了PMV指标的动态计算模型，同时引入遗传算法对计算结果进行优化。在此基础上设计了基于嵌入式Linux的室内环境智能控制系统，实际测试表明该系统不仅稳定性好，而且能达到室内环境热舒适性与节能性的统一。

关键词： PMV指标 神经网络 遗传算法 嵌入式Linux系统

作者: 郑伟 陈一飞 刘畅

作者单位: 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届国际绿色建筑与建筑节能大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 152-155

在线出版日期: 2011-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）