衰减全反射红外光谱结合SIMCA法识别木材的研究

摘要：

采用衰减全反射红外光谱技术对樟子松、落叶松、杨木和柳杉4种木材进行检测，对所得红外谱图进行SIMCA(Soft lndependent Modeling of Class Analogy)聚类分析法。结果表明，4种木材模型识别率均为100％;拒绝率分别为100％，98％，100％和100％;其验证集的识别率分别为93％，100％，100％和100％，4种木材验证样本的拒绝率均为100％。红外光谱技术结合SIMCA法可以快速、无损的实现对上述4种木材的识别。

关键词： 衰减全反射红外光谱 木材识别 SIMCA法

作者: 杨瑶 司慧 黄安民 陈建波 李宁

作者单位: 北京林业大学工学院,北京 100083 中国林业科学研究院术材工业研究所,北京 100091 北京林业大学工学院,北京 100083 清华大学化学系,北京 100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国分子光谱学学术会议

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 189-190

在线出版日期: 2010-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）