胱氨酸与半胱氨酸混合体系拉曼光谱的化学计量学解析
借助于化学计量学方法在多元混合体系光谱解析方面的优势，将化学计量学中的偏最小二乘-误差反传人工神经网络方法(PLS-BPN)应用于胱氨酸与半胱氨酸混合水溶液的拉曼光谱定量分析。研究结果表明，混合氨基酸体系的拉曼光谱在经过数据平滑和基线校正处理后，采用PIS-BPN算法所建立的定量分析模型其留一法预报误差都可以控制在4％左右，表明PLSBPN算法对于这一两组分氨基酸混合体系的同时定量分析有较好的效果。这一研究进一步拓宽了化学计量学数据解析方法在多元混合体系Raman光谱定量分析领域的应用范围。
拉曼光谱 胱氨酸 半胱氨酸 偏最小二乘 人工神经网络
汪佳俐 曹晓卫 李欣然 张丹 冯小平
上海师范大学化学系,上海 200234
国内会议
郑州
中文
243-244
2010-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）