基于粗糙集的高层结构智能型式优化
首先，在介绍了经典粗糙集理论若干概念基础上，分析并给出了利用粗糙集进行智能型式优化的方法与过程；其次，以高层工程实例为背景，通过决策表确定与特征属性离散、确定决策属性的核、确定条件属性约简、规则提取等途径，给出了基于经典粗糙集理论属性约简算法的型式优化应用实例，为结构智能型式优化开拓了新的途径和方法；实践表明，与传统不精确性问题处理方法相比，利用粗糙集进行型式优化问题不确定信息处理，有着传统方法所不具有的优点。
高层结构 智能型式优化 粗糙集
张世海 欧进萍 王力
南阳理工学院，河南南阳 473004 哈尔滨工业大学，黑龙江哈尔滨 150090
国内会议
哈尔滨
中文
19-23
2010-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）