BP神经网络与多重线性回归的比较研究

摘要：

BP神经网络与多重线性回归模型均可用于多因素分析及预测，但多重线性同归模型要求资料满足独立、正态性等条件，而BP神经网络对资料无确定要求，本文使用同一组数据分别建立BP神经网络模型和多重线性回归模型，并对模型的拟合能力和预测性能力进行比较，发现BP神经网络拟合能力强，预测性能稳定，可在连续型资料的因素分析及预测中进一步应用及推广。

关键词： BP神经网络 多重线性回归 OSS算法 确定系数

作者: 王国立 武建辉 尹素凤 于立群 王京

作者单位: 河北省煤矿卫生与安全实验室，华北煤炭医学院预防医学系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届晋冀鲁豫流行病学学术会议暨2010流行病学郑州论坛

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 130-133

在线出版日期: 2010-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）