静电放电模型的评估及其参数的优化方法研究
针对大型危险品货仓的静电放电特征,分析了“人体-金属”静电放电模型评估其静电隐患的局限性,并在此基础之上建立了“人体一手推车”静电放电模型.针对静电放电模型参数如何调整的问题,提出了基于遗传算法优化静电放电模型参数的新方法,该方法具有参数调整精度高、速度快、可靠性高和鲁棒性强等优点.最后,给出了“人体一手推车”模型的仿真结果和参数优化值.
静电放电模型 遗传算法 参数优化
常天海 邹洪 谭世恒
华南理工大学电子与信息学院,广州 510640
国内会议
郑州
中文
118-120
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)