城市空气环境质量变化趋势中长期预测研究

摘要：

采用Matlah中BP神经网络的工具箱函数，预测济南、青岛两市空气质量中长期变化趋势，预测精度可达0．0001，远高于其他空气质量预测模型;网络自适应件强，训练速度快，节省大量时间，避免复杂运算。研究结果表明，BP神经网络是空气质量预测不错的选择。利用网络对空气质量的预测结果可以为环境管理部门的规划、管理丁作提供依据，为保障人民的健康和社会生活服务。

关键词： BP神经网络 空气污染指数 空气质量预测

作者: 王艳平 谢正苗

作者单位: 杭州电子科技大学管理学院 杭州 310018 杭州电子科技大学环境科学与工程研究所 杭州 310018 杭州电子科技大学环境科学与工程研究所 杭州 310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国环境科学学会2009年学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 59-65

在线出版日期: 2009-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）