RBF人工神经网络在渤海湾海水水质综合评价中的应用
科学合理的海水水质综合评价是有的放矢地进行海水污染治理的依据。基于GB 3097-1997《海水水质标准》，建立起径向基函数神经网络海水水质综合评价模型。并应用该模型对渤海湾3年22个监测点的枯水期、平水期、丰水期的监测数据，对渤海湾海水水质进行了综合评价。结果表明：渤海湾海水水质总体达到了二类水质标准。陆源入海污水对渤海湾海水水质影响较大，因而枯水期水质优于平水期和丰水期，且丰水期各监测点的水质状况差异较大。理论和实践研究表明：径向基函数神经网络是进行海水水质综合评价的客观有效的评价方法。
海水水质 综合评价 径向基函数神经网络 渤海湾
彭士涛 毛天宇 詹水芬 李广楼
交通部天津水运工程科学研究所 水路交通环境保护技术实验室 天津 300456
国内会议
武汉
中文
348-352
2009-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）