基于主成分-SOM神经网络的太湖水质富营养化评价
本文提出一种基于主成分-SOM神经网络的湖泊水质评价模型,用于太湖10个监测站点水质富营养化程度的评价中。首先采用主成分分析方法对影响因子进行降维处理,然后将得到的因子得分矩阵输入到SOM神经网络中,进而模拟出反映太湖不同营养类型的值,得出较为科学的评价结果。该模型大大改善了评价的准确性和效率,对于湖泊富营养化的有效管理具有指导意义。
主成分分析 SOM神经网络 富营养化评价 湖泊水质
刘年磊 毛国柱 赵林
天津大学环境科学与工程学院 天津 300072
国内会议
武汉
中文
787-791
2009-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)