基于主成分-SOM神经网络的太湖水质富营养化评价

摘要：

本文提出一种基于主成分-SOM神经网络的湖泊水质评价模型，用于太湖10个监测站点水质富营养化程度的评价中。首先采用主成分分析方法对影响因子进行降维处理，然后将得到的因子得分矩阵输入到SOM神经网络中，进而模拟出反映太湖不同营养类型的值，得出较为科学的评价结果。该模型大大改善了评价的准确性和效率，对于湖泊富营养化的有效管理具有指导意义。

关键词： 主成分分析 SOM神经网络 富营养化评价 湖泊水质

作者: 刘年磊 毛国柱 赵林

作者单位: 天津大学环境科学与工程学院 天津 300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国环境科学学会2009年学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 787-791

在线出版日期: 2009-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）