会议专题

财务困境预警模型

财务困境是一个世界性的问题,自20世纪60年代以来,随着企业破产问题的日益严重,各国学者纷纷试图通过定量分析对企业破产提前做出预测。近五十年来,从多元判别分析等线性预测模型,到以神经网络模型为代表的各种非参数预测模型,相关的研究成果层出不穷。但是,在国内对企业财务困境预测的研究才刚刚起步,并且主要集中在对上市公司财务困境预测的研究上,其主要原因有两点:一是没有统一稳定的企业会计准则,缺乏可靠规范的研究数据;二是非上市公司财务数据的荻取十分困难。但鉴于目前国内非上市公司的数量远远多于上市公司,因此,研究如何利用国内外现有的研究成果,结合中国的实际对众多国有企业的财务困境做出准确的预测,是摆在我们面前迫切需要解决的问题。 本文以沈阳市的国有企业为研究对象,将亏损额大于折旧额作为陷入财务困境的标志。利用Logistic回归进行财务困境模型的建立和财务困境的检验,研究发现,流动资产周转率、资产负债率、销售收入增长率和税前资产利润率等财务指标具有较强的预测能力。

财务困境 财务指标 Logistic回归 预警模型

张建文

沈阳市东陵区审计局

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第四届沈阳科学学术年会

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1218-1221

2007-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)