岩体力学参数反演的新方法及其工程应用

摘要：

基于人工神经网络的非线性映射特征，在三维力学有限元计算的基础上，结合位移实测资料提出了岩体力学参数反演方法。针对经典的BP网络存在的一些缺陷，本文提出了一种交替迭代全局优化算法的神经网络新方法，并用FORTRAN语言编制了该程序。在相同的初始条件下，用该方法和经典BP网络进行了比较，得出前者的优越性和有效性．同时将该方法用于岩质边坡力学参数反分析，利用反演得出的力学参数进行边坡开挖位移预测。数值计算结果表明，这种方法对岩体力学参数反演问题具有较高的识别精度，反演结果可靠，可以用于实际工程。

关键词： 模拟退火 交替迭代算法 反分析 力学参数 岩体力学

作者: 刘先珊 余永康 刘少炜

作者单位: 重庆大学土木工程学院 重庆 400044

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国岩土工程反分析学术研讨会暨黄岩石窟(锦绣黄岩)岩石力学问题讨论会

会议地点: 浙江台州

会议语种:中文

页码: 137-145

在线出版日期: 2006-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）