位移反分析的Levenberg-Marquardt BP神经网络方法研究

摘要：

基于MATLAB的nntool应用人工神经网络方法建立了位移反分析的Levenberg-MarquardtBP神经网络模型，针对地下洞室中标准弹塑性问题的力学参数进行了反演分析，反演结果表明：该方法具有建模快，模型简捷、高效，精度高等优点，弥补了传统位移反分析的不足。因此，可以在工程实际中推广应用。

关键词： L-M BP神经网络 地下工程 位移反分析

作者: 戚玉亮 王同旭 张振宇 王荣超

作者单位: 山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建教育部重点实验室 青岛 266510

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国岩土工程反分析学术研讨会暨黄岩石窟(锦绣黄岩)岩石力学问题讨论会

会议地点: 浙江台州

会议语种:中文

页码: 146-150

在线出版日期: 2006-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）