人工神经网络方法在岩石力学反问题研究中的应用

摘要：

结合岩石力学反问题的工程背景，本文介绍了人工神经网络的基本原理以及在力学反问题中的求解过程，通过一个参数辨识实例即根据隧道的围岩位移来确定围岩初始应力和岩体的力学特性参数，分析了隧道位移反分析的特点、神经网络模型及输入输出参数，并将结果与观测值对比，验证了该方法的可行性，对隧道围岩稳定性评价、信息化施工及岩石力学反问题研究具有重要意义。

关键词： 人工神经网络 反问题 岩石力学 参数辨识

作者: 李波 肖洪天

作者单位: 同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室 上海 200092 同济大学地下建筑与工程系 上海 200092 山东科技大学资源与环境学院工程力学系 青岛 266510

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国岩土工程反分析学术研讨会暨黄岩石窟(锦绣黄岩)岩石力学问题讨论会

会议地点: 浙江台州

会议语种:中文

页码: 151-157

在线出版日期: 2006-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）