一般大气环境下混凝土碳化深度评估的BP网络模型

摘要：

本文将人工神经网络技术应用于混凝土结构碳化深度的评估,分析了影响混凝土结构碳化深度的主要因素,根据实际情况,考虑材料因素、施工因素和外部环境因素,建立了评估混凝土结构碳化深度的BP网络模型,最后通过实际工程的结果验证了该方法的实际可行性，且具有较高的精度，利用此方法较好地解决了混凝土结构碳化深度的评估问题，为损伤构件的承载力评定提供了科学的依据。

关键词： 人工神经网络 BP网络模型 混凝土碳化 大气环境

作者: 刘思远 牛荻涛

作者单位: 西安建筑科技大学土木工程学院,西安 710055

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国土木工程研究生学术论坛

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 214-218

在线出版日期: 2006-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）