Kriging技术与Monte Carlo重要抽样相结合的结构可靠度计算方法研究
针对隐式极限状态方程非线性程度较高的情况下，响应面法求解可靠指标的误差较大，而采用MonteCarlo抽样(包括重要抽样)求解虽然精度高,但是计算效率较低． 对于结构进行有限元分析时抽样几乎不能实现的状况,本文提出采用Kriging插值技术，获得极限状态超曲面的代理模型，结合可靠指标的优化模型求解验算点和一阶可靠指标;在验算点附近根据Kriging插值模型． 应用Monte Carlo重要抽样方法对代理模型抽样进而求得结构的失效概率。计算结果表明：该方法对验算点附近极限状态非线性程度较高时具有较好的精度，同时相对于直接对结构分析进行Monte Carlo抽样或重要抽样能节省机时，提高了计算效率，具有良好的适用性．
Kriging技术 Monte Carlo重要抽样 可靠度
兰成明 李惠
哈尔滨工业大学土木工程学院,哈尔滨 150090
国内会议
西安
中文
225-229
2006-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）