利用决策树对卫星遥感数据进行分类

摘要：

本文以国土资源大调查项目“地学数据库系统维护与管理(青海)”为依托,利用国际通用卫星遥感处理软件ENVI4.1为支撑平台,对Landsat5 TM影像数据、数字高程模型DEM数据以及各类地理专题数据进行了无缝整合。研究范围选定西宁局部地区,在预先对多源异构数据进行镶嵌剪切、地理编码、空间建模和纠正投影的基础上,从决策树分类方法人手,将遥感信息识别算法与DEM地形因子进行了有机结合,推导出能适用于不同地区水体、植被等遥感信息分类的判别规则并生成决策树,在实际应用中取得了满意效果。

关键词： 决策树 判别规则 数字高程模型 信息提取分类 卫星遥感数

作者: 王占昌

作者单位: 青海省地质调查院,西宁,810012

会议类型: 国内会议

会议名称: 国土资源信息化建设研讨会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 318-328

在线出版日期: 2005-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）