化学计量学方法用于手性物质毛细管电泳上保留时间的预测研究
本文以计算所得的15对手性对映体分子结构描述符和毛细管电泳实验所得保留时间为依据，应用主成分分析(PCA)结合BP神经网络等化学计量学方法，研究了手性分子结构对毛细管电泳保留时间的影响，每个手性对映体分子计算的描述符有167种，经过筛选发现其中的13个参数对保留时间具有显著影响，依此建立了人工神经网络预测模型。对4种手性分子的保留时间进行预测，其相对误差均低于2％。研究结果为手性物质的毛细管电泳分离提供有价值的信息。
化学计量学方法 手性物质 毛细管电泳 保留时间 预测方法
李华 尚永辉 夏冬辉
西北大学分析科学研究所,陕西,西安,710049
国内会议
桂林
中文
25-26
2008-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）