基于人工免疫细胞模型的C-均值聚类算法

摘要：

聚类分析在一定条件下往往可以归结为一个带约束的优化问题。人工免疫细胞模型中免疫细胞转变为成熟细胞，进而分化为记忆细胞和抗体的过程，也是一个学习和优化过程。本文凭借免疫细胞学习和记忆能力，模拟抗体捕获抗原的机制，提出了一种基于人工免疫细胞模型的c.均值聚类算法，理论分析和实验证明，该算法可以获得全局最优解，并且具有收敛精度高和聚类能力强等优点。

关键词： 聚类分析 人工免疫细胞模型 免疫细胞 C-均值聚类算法

作者: 吉欢 王磊

作者单位: 西安理工大学计算机科学与工程学院，陕西西安，710048

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国计算机大会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 894-899

在线出版日期: 2007-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）