一种面向海量数据的多维数据划分查询优化方法
当前逐渐出现的大规模(TB甚至PB级)的数据库系统中，其庞大的数据规模，往往造成查询性能低下。针对这一现状，介绍了一种面向海量数据的多维度数据划分的查询优化方法，该方法将存放在一个表中的大规模数据通过多个维度进行数据划分，改变其存储处理方式，最终优化了在海量数据环境下的查询性能。该优化方法基于Oracle数据库管理系统和并行查询服务中间件实现，通过在一个大规模的分布式海量数据库处理系统中的实际应用，验证了其可行性和高效性。
海量数据 查询优化 多维数据划分 数据库处理
侯潇 袁志坚 王乐 韩伟红 贾焰
国防科学技术大学计算机学院，湖南长沙，410073
国内会议
苏州
中文
1018-1025
2007-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）