基于DEMD与矩阵范数的DEM数据伪装方法

摘要：

信息伪装技术是一种新型的数字图像版权认证和保护技术。传统的信息伪装以数字水印方法为主要研究内容。本文对于数字高程模型(DEM)数据，利用方向经验模式分解(DEMD)与矩阵范数相结合，提出了一种无需对数据作修改的无损信息伪装实现方法。首先对图像实施DEMD，将纹理和边缘作为图像数据的特征构造出高频无损水印参数。对于其他部分，通过矩阵范数方法，得到非纹理部分水印参数生成方案。实验证明该算法具有无损表示以及良好的抗攻击能力，可以用于不可修改的DEM数据的保护.

关键词： 信息伪装 无损数字水印 数字高程模型 含方向经验模式分解 矩阵范数

作者: 刘水强 陈继业 朱鸿鹏

作者单位: 邵阳学院网络信息中心,湖南邵阳，422000 邵阳学院网络信息中心,湖南邵阳，422000 国防科技大学理学院，湖南长沙，410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国计算机大会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 1456-1462

在线出版日期: 2007-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）