基于二维直方图的含噪声图像快速Fisher阈值分割算法
为了改善含噪声图像的分割效果,利用模式识别中Fisher评价函数作为分割的准则函数。针对传统二维阈值分割算法分割范围选取不合理,计算复杂度高的情况,选用合理分割方案对目标背景点和噪声点进行分离,并运用投影法将二维阈值转化为一维阈值进行分割。在分割的同时利用图像邻域均值阈值对噪声进行了处理。实验表明,与传统算法相比,本文提出的分割算法不仅大大降低了计算的复杂性,缩短了计算时间,而且降低了噪声对分割结果的影响,并实现了图像的去噪。
二维直方图 阈值分割 Fisher准则函数 二维投影
赵晖 唐朝京 张权
国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙,410073
国内会议
苏州
中文
394-401
2007-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)