基于VQ-GMM的稳定高效的说话人辨认算法

摘要：

凭借广泛的应用前景，说话人识别越来越受到人们的重视。本文提出了一种用矢量量化(VQ)来初始化高斯混合模型(GMM)的参数的方法，把矢量量化和高斯混合模型进行了结合。 实验结果表明：在语音较短时，与传统的初始化方法相比，本文的算法使识别率更高，更稳定。 并且比用矢量量化训练模型参数的识别率更高。

关键词： 说话人辨认 高斯混合模型 矢量量化 聚类

作者: 高会贤 郑晓势 赵彦玲 刘广起

作者单位: 山东轻工业学院,山东济南,250353 山东省计算中心,山东济南,250014 山东省计算中心,山东济南,250014

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国计算机大会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 576-580

在线出版日期: 2007-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）