ASM中基于不变矩的图形畸变主动检测与修正

摘要：

主动形体模型是在对象建模、形状识别、图像定位等领域中越来越重要的方法。图像的匹配过程中，如果目标图像不够清晰，则会产生畸变的匹配结果，但是该模型没有一个有效的对畸变图形进行检测和修正的策略。本文通过引入边界矩不变量，对模型的形体变化进行量化，并根据从训练集中获取的统计信息，对变形过程中的模型形体的变形进行检测和修正。实验表明，使用本文的方法，能够在很大程度上解决匹配过程中的畸变问题，并且相比传统主动形体模型，所消耗的时间增加很少，对算法的效率并不影响。

关键词： 主动形体模型 图形畸变 边界矩不变量 主动检测

作者: 张剑华 陈胜勇 刘盛

作者单位: 浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州,310012 浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州,310012 德国汉堡大学计算机系,22527

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国计算机大会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 581-590

在线出版日期: 2007-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）