一种基于邻居相似度寻找缺失匹配对的方法
本体匹配是语义网研究中的一个核心问题。虽然目前已存在大量自动化或半自动化的本体匹配工具，但是它们的有效性还远不能满足实际应用的需求。 本丈提出了一种通用的针对本体匹配结果的修补框架。特别地，面向修补框架中寻找缺失匹配对这一功能模块，本文基于图的相似度传播理论提出了一种利用邻居相似度寻找缺失匹配对的方法。实验结果表明此方法能在基本不损失精度的条件下有效提高本体匹配结果的召回率，并且可以灵活地集成到已有的本体匹配工具中。
本体匹配 语义网 缺失匹配对 相似度传播
赵媛媛 胡伟 瞿裕忠
东南大学计算机科学与工程学院,江苏南京,210096
国内会议
苏州
中文
747-753
2007-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）