应用于水中目标识别的支持向量机参数选择

摘要：

水中目标识别技术具有极为重要的军事应用价值，已成为水中装备与武器系统智能化领域研究的一大热点和一大难点。由于水中日标信号复杂、样本获取难度大、样本数日偏少，因此，水中目标识别系统的研究都是在有限样本（甚至是小样本）条件下进行的。根据这—特点，本文采用了能够较好的解决有限样本学习问题的支持向量机分类方法。

关键词： 水中目标识别 支持向量机 参数选择

作者: 牟林 彭圆 林正青 张风珍 王磊

作者单位: 水下测控技术重点实验室,辽宁大连,116013

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年黑浙两省声学学术会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 41-43

在线出版日期: 2010-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）