基于改进EMD算法的图像插值

摘要：

因为图像数据是非平稳且具有很强局部特性的数字信号，为了获得高分辨率的插值图像，提出采用基于经验模式分解(EMD)的图像插值算法。充分利用已知数据，提出改进的获得IMF的算法，不但利用图像数据中的极值，还通过合理统计极值间的数据来得到局部均值，同时提高了运算速度。对图像边沿，建议采用基于SVM的算法进行边界延拓。实验结果证明插值图像具有更高的质量，通过频域特性的分析，说明该插值方法优于传统的插值方法。

关键词： 图像插值 经验模式分解 边界延拓 局部均值 频域特征

作者: 邓小颖 胡学龙

作者单位: 扬州大学 物理科学与技术学院，江苏 扬州 225002 扬州大学 信息工程学院，江苏 扬州 225009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国软件工程大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 46-47,56

在线出版日期: 2008-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）