混响环境时对语音识别中盲源分离算法的评测方法
在以前的研究中,已经存在多种主观质量的方法来对经过盲源分离算法后的语音信号识别率进行评测,本文要用新的方法在混响环境中来进行这些试验,采用作为通讯系统评价标准的ITU862的一部分的基于语音质量的感性评价(PESQ),利用原始PESQ和非线性的PESQ以及复合方法与以前的单一的采用某种方式进行评测的结果进行比较,发现PESQ方法和非线性PESQ方法的结果优于以前所采用的方法,因此可以认为以后的研究中可以采用这两种方法来进行对语音信号的识别评测。
混响环境 盲源分离PESQ 非线性PESQ 复合方法
韩瑞杰 梁爽 石爽
中国传媒大学信息工程学院北京 100024 中国传媒大学信息工程学院 北京 100024
国内会议
杭州
中文
103-108
2008-11-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)