基于数学形态学的细胞图像分割

摘要：

本文提出了一种基于数学形态学理论的方法，用于分割细胞图像。 首先利用灰度形态学中的重构运算对输入图像进行滤波来削弱或去除噪声的影响，然后取其形态学梯度并结合Top-Hat和Bottom-Hat两个变换来增强梯度图像的对比度，最终由分水岭算法完成分割。关于过分割的改进，本文引出一个特殊的Otsu阈值来标记图像，得到的结果无需进一步的后处理。

关键词： 图像分割 形态学 重构 分水岭算法

作者: 张硕 彭冬亮

作者单位: 杭州电子科技大学信息与控制研究所,浙江 杭州 310018 杭州电子科技大学信息与控制研究所,浙江杭州 310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届研究生IT创新学术论坛

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 239-243

在线出版日期: 2008-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）