多分辨率图像基于分步式滤波的融合算法

摘要：

在多个传感器对同一个目标场景获得多个分辨率是非整数倍关系的图像的情况下，该文提出了基于分步式图像滤波的融合算法。首先利用小波多尺度分解变换获取相应的低频子图像，并将图像间分辨率的关系从非整数倍转化到整数倍。然后采用分块建模方法，以Kalman滤波器为工具，对图像进行分步式融合估计，从而获得目标场景基于多个观测图像的融合结果。最后用仿真实验验证新算法的可行性与有效性。

关键词： 小波分解 分块建模 分步式 Kalman滤波器

作者: 郑雯雯 文成林

作者单位: 杭州电子科技大学信息与控制所,浙江,杭州 310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届研究生IT创新学术论坛

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 248-254

在线出版日期: 2008-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）