决策树方法在煤炭物流客户分析中的应用

摘要：

目前物流企业中积累了大量的客户历史数据，为了有效利用这些数据，使用数据挖掘方法对客户进行分类管理和服务是cRM中非常重要的一方面。而决策树是进行分类分析与数据挖掘的常用方法．文中研究了运用C4．5算法对煤炭物流客户信息构造决策树，并把提取到的规则应用到公路煤炭物流公司的客户关系管理中，结果证明具有较好的应用价值。

关键词： 决策树 C4.5算法 客户分析 数据挖掘 煤炭物流

作者: 段富 曾祥东 牛保宁

作者单位: 太原理工大学计算机与软件学院,太原 030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届研究生IT创新学术论坛

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 262-266

在线出版日期: 2008-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）