一种基于计算机自动提取最优波段组合的分类新方法
选取最佳的波段子集对地物进行分类一直遥感影像分类研究的主要问题之一。通过计算机自动识别与分类也是遥感影像分类的重要研究方向。遥感影像中属于某类别的特征向量服从正态分布，基于此理论，根据统计学原理，本文利用TM影像数据，通过检验所选取的训练区的正态性与否，让计算机自动的提取最优的波段组合，并对分类的精度进行了估价。研究表明：训练样本的正态性检验是关键，计算机自动选取最佳波段组合后对分类精度的估价无需检验数据，较常规方法方便，快捷，省时，省力。
训练样本 正态分布 频率直方图 离散度 最佳波段组合 分类精度
倪希亮 江涛
山东科技大学,测绘学院,山东 青岛,266510
国内会议
杭州
中文
315-320
2008-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）