基于DSmT的并发故障诊断方法
并发故障在实际的设备运行中常有发生，为了解决并发故障诊断问题，该文提出了一种基于DSmT(Dezert-SmarandacheTheory)的并发故障诊断方法。首先，基于DSmT中的广义识别框架，结合并发故障的特点，建立了并发故障的模型;然后，根据故障诊断中用来获得故障特征信息的传感器的工作特性和工作环境，提出了一种新的基于模糊隶属度的基本概率赋值函数构造方法;最后，运用DSmT组合规则和决策规则得出诊断结果。 以多功能转子试验台为应用对象，验证了该文并发故障诊断方法的有效性。
DSmT 基本概率赋值 并发故障诊断
李植良 徐晓滨 文成林
杭州电子科技大学信息与控制研究所,浙江 杭州 310018 上海海事大学电气自动化系,中国 上海 200135
国内会议
杭州
中文
463-467
2008-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）