一种改进的粒子群算法

摘要：

针对粒子群算法搜索精度不高的问题，提出了一种改进的粒子群算法(MPSO)。该算法一方面通过跟踪三个“极值”(个体极值、全局极值和周围极值)来搜索解空间的最优值;另一方面通过引入三种非线性递减函数对惯性权重ω进行调整，仿真结果表明MPSO算法具有更强的寻优能力及更高的搜索精度。

关键词： 粒子群算法 极值 惯性权重

作者: 徐青鹤 刘士荣 吕强

作者单位: 杭州电子科技大学自动化研究所,浙江 杭州 310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届研究生IT创新学术论坛

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 468-475

在线出版日期: 2008-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）