基于免疫的粗糙集属性约简算法

摘要：

本文针对属性约简的复杂度问题，借鉴生物免疫原理，提出一种新型的粗糙集属性约简的算法。该算法将属性集合作为分类进化目标，依照决策属性对条件属性的依赖度，引入免疫克隆、选择、变异算子保证全局优化，并通过抗体更新，亲和力抑制维持抗体群的多样性，实现属性约简。对比实验表明该算法能有效地克服噪声数据对粗糙集数据分析的影响，提高属性约简的速度和精确度。

关键词： 免疫原理 粗糙集 属性约简 入侵检测

作者: 胡彧 郭丽敏

作者单位: 太原理工大学测控计算研究所山西 太原 030024 太原理工大学计算机与软件学院,山西太原 030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届研究生IT创新学术论坛

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 513-515

在线出版日期: 2008-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）