基于机器视觉的全自动汽车零件筛选系统研究

摘要：

为了解决零件离线人工检测效率低、精度低的问题，设计了包括图像采集模块、图像处理识别模块、零件传送筛选模块的基于机器视觉的汽车零件自动筛选系统，提供了传感器触发CCD捕捉图像的信号调理电路，研究了适合汽车零件筛选的数字图像预处理、分割及模式识别方法。测试结果表明该系统运行平稳、检测迅速、分类准确，从而降低人力成本，提高了零件检测的生产效率、产品质量和自动化程度，该项目还可以推广到其它表面质量检测的行业中。

关键词： 机器视觉 零件检测 CCD 图像处理 汽车零件筛选

作者: 沈伟 庞全 范影乐 徐平

作者单位: 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所浙江 杭州 310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届研究生IT创新学术论坛

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 521-526

在线出版日期: 2008-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）