我国银行房地产信贷风险评估模型的比较研究
银行房地产信贷风险的评估是中国当前的一个热点问题。传统的风险总体评价方法主要包括判别分析法(Discriminant Analysis，DA)和Logistic回归(LogisticRegression)。而日益成熟的神经网络技术，也给了研究银行信贷及信用评级领域的学者们一个新的思路。 本文对Logistic模型和BP-神经网络这两种方法在我国银行房地产信贷风险评估方面的应用进行了对比，并以我国房地产上市公司作为样本分别进行了检验，证明了通过用BP-神经网络来实现对房地产企业总体风险的量化和分类比Logistic模型更具有优越性。
房地产 信货风险 Logistic模型 BP-神经网络
郭炜 乐欢
华中科技大学管理学院 武汉 430074
国内会议
中国会计学会高等工科院校分会2008年学术年会(第十五届)暨中央在鄂集团企业财务管理研讨会
武汉
中文
143-151
2008-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）