基于FGABPN财务报告舞弊识别研究

摘要：

财务报告舞弊所带来的巨大危害，长期以来已经成为各界所关注的重点。如何识别与防范财务报告舞弊是会计界、审计界及证券交易市场迫切需要解决的热点问题。本文从舞弊特征的角度入手，设立财务报告舞弊特征识别指标体系，并运用首次提出的智能化的模糊化遗传BP神经网络(FGABPN)模型进行实证检验。研究发现，这一模型对于舞弊性财务报告具有较高的识别效率和准确率。

关键词： 舞弊性财务报告 甄别技术 模糊逻辑 遗传算法 BP神经网络

作者: 梁杰 吕唯

作者单位: 沈阳工业大学管理学院 沈阳 110178

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国会计学会高等工科院校分会2008年学术年会(第十五届)暨中央在鄂集团企业财务管理研讨会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 202-211

在线出版日期: 2008-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）