一种基于分级特征的多级识别算法

摘要：

本文基于分级特征提出一种多级识别算法：一级识别用动态聚类；二级识别用改进支持向量机；三级识别用形状矩阵相似度比较。各级子识别算法顺序串联、相瓦独立。低级子识别算法的未识出样本作为更高级了识别算法的输入。实验结果表明，该多级算法识别率逐级递增，性能有很大提高。

关键词： 模式识别 动态聚类 支持向量机 形状矩阵相似度比较

作者: 张守娟 周诠

作者单位: 中国空间技术研究院西安分院国家重点实验室,西安 710000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国博士生学术会议——暨新一代信息技术的发展趋势、核心技术与应用前景研讨会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 97-100

在线出版日期: 2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）