视觉跟踪技术进展
视觉跟踪技术应用非常广泛,是计算机视觉和信息处理领域中的研究热点。论文主要阐述了视觉跟踪技术的概况和研究现状,并且给出一种依据跟踪目标形式和状态的算法分类方法,从而对目前主要的跟踪算法研究进行概述。随后论文重点介绍了我们课题组对几种视觉跟踪算法的研究和改进工作,其中包括:利用椭圆拟合来解决均值移动的尺度调整问题:利用先验知识处理模板更新难题等等。最后论文探究了目前视觉跟踪研究所面临困难的根源。
视觉跟踪 均值移动 粒子滤波 Snake算法
陈建军 安国成 吴镇扬
东南大学信息科学与工程学院,江苏南京 210096
国内会议
2008年全国博士生学术会议——暨新一代信息技术的发展趋势、核心技术与应用前景研讨会
南京
中文
161-166
2008-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)