用于农产品质量追溯系统的汉信码编译码引擎

摘要：

作为数据载体的条形码自动识别技术能有效地实现物流与信息流的同步，解决农产品质量安全追溯的核心问题。 为了降低追溯系统的使用成本、增加信息流容量，在深入研究汉信码国家标准的基础上，提出了一种通用的校正图形绘制方法，改进了4版本以上汉信码符号建立取样网格的算法，突破了混合编码优化、RS纠错编码、位置探测图形中点提取等关键技术，并基于NET2.0平台实现了汉信码编译码引擎。实验证明算法可行、可靠，生成的引擎高速、准确。

关键词： 汉信码 追溯系统 农产品 编码 解码 校正图形 采样网格

作者: 丁永军 杨信廷 张景春 孙传恒 钱建平 吉增涛

作者单位: 兰州大学信息科学与工程学院,兰州 730000 国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097 兰州城市学院计算机科学系,兰州 730070 国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097 兰州大学信息科学与工程学院,兰州 730000

会议类型: 国内会议

会议名称: 国际农产品质量安全管理检测与溯源技术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 161-165

在线出版日期: 2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）