利用多时相TM影像进行作物分类方法

摘要：

多时相遥感影像比单时相具有更丰富的特征信息，在作物分类识别中具有重要意义。利用3景不同时相的TM卫星遥感影像，在分析主要地物光谱特征的基础上，将能够突出反映植被生长状态及植被覆盖度信息的指示因子NDVI作为一个新光谱特征波段，设计了决策树分类算法，通过对分类影像进行系列阈值分割、掩膜处理，并结合辅助背景数据及专家知识，成功提取黑龙江军川农场的大豆、玉米和水稻的种植信息，分类总体精度达到85.87％。

关键词： 遥感技术 TM影像 监测 作物分类 指示因子NDVI 决策树

作者: 马丽 徐新刚 贾建华 黄文江 刘良云 程一沛

作者单位: 国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097 西安科技大学测量工程系,西安 710054 国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097 西安科技大学测量工程系,西安 710054

会议类型: 国内会议

会议名称: 国际农产品质量安全管理检测与溯源技术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 191-195

在线出版日期: 2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）