基于YCbCr色彩空间的玉米叶部病斑的图像分割
玉米病害对中国玉米生产危害较大，由于其复杂的致病因素使得大多数分割算法不能很好的分割出叶部病斑。 在长期探索研究的基础上，根据病斑在色度空间的高斯分布，对彩色图像中每个像素，将其从RGB色彩空间转换到YCbCr空间，计算该点属于病斑区域的概率。根据该点离高斯分布中心的远近距离得到和病斑的相似度来分割病斑。在VisualC++软件平台上进行了样本训练和学习仿真试验，对玉米叶部病斑的图像分割实例验证了该方法的有效性和可行性。
图像分割 模式识别 计算机视觉 农作物 病害诊断 YCbCr空间
宋凯 任晓哲
沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳 110168
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202-205
2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）