基于新闻评论的热点话题发现系统研究

摘要：

本文针对新闻报道的特点，提出了一套热点发现的算法，并将其实现。 本文重点介绍算法的三大功能模块：预处理、聚类和聚类后处理(热度打分)。 最后通过实验的方法验证了算法的有效性和合理性。

关键词： 数据挖掘 文本聚类 热点发现 热度排序

作者: 程军军 刘云

作者单位: 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室，北京 100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008海峡IT创新与信息技术学术交流会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 384-388

在线出版日期: 2008-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）