一种团队CGA学习方法TCCLAA
分布式虚拟环境中，个体CGA通过学习来适应环境和团队中其它CGA，从而增强团队求解问题的能力，提高团队的适应性和鲁棒性。基于随机对策的团队CGA学习当出现多个平衡解时，必须解决平衡的选择问题。提出了一种团队CGA学习方法TCCLA，该方法把团队CGA的学习分为两个层次：管理成员的学习和非管理成员的学习，团队中所有成员根据偏好选择最优行为，非管理成员在管理成员的引导下学习到最优平衡。解决了平衡的选择问题，改进了IPL算法，实验表明TCCLA算法的高效性。
团队CGA学习 TCCLA算法 分布式虚拟环境
郑延斌 林守江
河南师范大学 计算机与信息技术学院，河南 新乡 453007 天津市嘉信技术工程公司，天津 300204
国内会议
南宁
中文
75-78
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）