最小L1范数滤波器的神经网络电路实现

摘要：

传统的最小二乘滤波(L1范数)方法在处理无限方差低阶稳定分布噪声滤波问题时就会失去其韧性。因此，选取最小绝对偏差(L1范数)作为新的滤波准则。但是，其实现由于求导的非连续性，实现起来较困难。提出了一种新的L1范数滤波算法的神经网络电路实现方法。计算机模拟和分析表明，算法可以全局收敛至精确解。

关键词： L1范数优化 神经网络 α-稳定分布 非高斯分布

作者: 查代奉 邱天爽

作者单位: 九江学院 电子工程学院，江西 九江 332005 九江学院 电子工程学院，江西 九江 332005 大连理工大学 电子与信息工程学院，辽宁 大连 116024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国信号处理与应用学术会议

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 125-129

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）