运动目标的分割与特征提取
运动目标的分割与特征提取对于视频高级处理的行为分析与理解具有很重要的意义。是否能较精确地将运动目标分割。这将对目标的特征提取产生至关重要的作用。将通过自适应提取背景模型，然后利用当前帧图像与背景图像作差分运算进行运动目标的检测和提取。之后，采用基于轮廓的质心提取算法对目标进行精确定位并提取感兴趣区域。最后，采用性能较好的主分量分析PCA对采集到的样本进行特征提取。实验证明，采用以上的组合方法能够较好进行运动目标分割与特征提取。
运动目标 行为分析 感兴趣区域 主分量分析 特征提取
黄先锋 韩传久 陈旭 周剑军
桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004
国内会议
南宁
中文
197-199,210
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）