基于能量分布的图像压缩算法

摘要：

细节及纹理丰富的图像有很大一部分能量集中在中、高频。本文设计的压缩算法采用更为精细的小波包分解来替代Mallat分解，通过精心设计的能量判别准则选取最优小波树，保存图像中有用的中、高频信息;然后对每个子带的系数进行四叉树分类和位平面扫描，输出可以随时截断的嵌入式码流。实验结果表明，该算法能较好地适应纹理丰富图像的能量分布特点，获得较高的重建图像质量。

关键词： 图像压缩 小波包变换 四叉树分类 位平面扫描

作者: 邓宸伟 赵保军

作者单位: 北京理工大学 电子工程系，北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国信号处理与应用学术会议

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 263-267

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）