全变分图像复原的研究及其三种数值方法比较

摘要：

本文详细介绍了全变分图像复原的模型，并研究比较了全变分图像去噪的三种数值方法：人工时间演化法，Chan迭代法和固定点迭代算法(fixed pointalgorithm)。实验表明，全变分模型对被高斯噪声污染的图像有很好的复原结果。三种算法中Chan迭代算法收敛速度最快，计算开销最小，同时能得到最好的复原结果。

关键词： 图像复原 全变分 数值方法

作者: 侯榆青 张欢 杨旭朗 陈燊

作者单位: 西北大学 信息科学与技术学院，西安 710127

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国信号处理与应用学术会议

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 295-297

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）