基于Contourlet域HMT模型的图像去噪方法研究
(0) 小波域隐马尔可夫树(HMT)模型可以有效描述小波系数之间的依赖关系，从而基于小波域HMT模型的图像去噪方法可以获得较好的去噪效果。然而二维小波变换只有有限的三个方向，不能有效地表达图像的几何结构，而Contourlet变换可以很好地表征图像的各向异性特征，有效地捕捉图像的方向信息。和小波域HMT模型相比，Contourlet域HMT模型可以有效地描述图像方向信息之间的关系，抓住图像的细节特征。本文给出了Contourlet域HMT模型的去噪算法，并将其和小波域HMT模型去噪方法进行了比较，仿真结果表明，Contourlet域HMT模型可以产生更佳的去噪效果。
Contourlet变换 HMT模型 图像去噪
李康 高静怀 王伟
西安交通大学 信息与通信工程系，西安 710049
国内会议
南宁
中文
307-311
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）