红外图像小目标检测方法研究

摘要：

分析了红外图像中小目标，噪声以及背景的特点，为了抑制背景从而检测出红外小目标，应用了图像预处理算法和数学形态学算法。实验表明，数学形态学滤波能够大大提高目标的信噪比，去除背景和噪声干扰，保留目标的灰度信息，是一种有效的红外灰度图像小目标检测算法。 把背景抑制算法与数学形态学滤波相结合可进一步提高目标检测的性能。

关键词： 红外图像 小目标检测 背景抑制 数学形态学

作者: 赵巨波 李迎春 唐黎明

作者单位: 解放军92941部队 装备部，辽宁 葫芦岛 125000 解放军装备指挥技术学院 光电装备系，北京 101416

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国信号处理与应用学术会议

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 454-456,474

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）